A.B.A.L. E.T.S.

Ricerca · Progetto

Raman Mieloma

Università di Messina. Spettroscopia Raman applicata al mieloma multiplo per identificare in tempo reale i pazienti resistenti a specifici farmaci.

Microscopio Raman per la ricerca interdisciplinare

La spettroscopia Raman è una tecnica consolidata per lo studio di campioni tissutali umani e per l'analisi di cellule batteriche e virali. Meno comune è il suo impiego per valutare singole cellule.

L'analisi dello spettro Raman — e la possibilità di identificarne una gerarchia, ottenendo una clusterizzazione — consente non soltanto di identificare il tipo cellulare ma anche di stabilire lo stato metabolico delle cellule esaminate.

Il problema clinico

Uno dei nodi nell'impiego di farmaci per il mieloma multiplo è l'impossibilità di predire la risposta individuale: la resistenza può emergere solo dopo un trattamento prolungato, con ritardo nell'implementazione di una terapia efficace e con inutile esposizione del paziente a effetti collaterali (neuropatia, eventi trombotici, neutropenia, piastrinopenia).

L'obiettivo della ricerca

Un gruppo interdisciplinare di ricercatori dell'Università di Messina, sostenuto da ABAL, sta identificando spettri Raman di cellule provenienti da colture diversamente sensibili ai farmaci usati per il trattamento del mieloma multiplo.

Il potenziale traslazionale è evidente: analizzando le cellule del paziente via Raman, sarebbe possibile in tempo reale identificare i pazienti resistenti ai singoli farmaci, ottimizzando rapidamente la terapia, riducendo gli effetti collaterali, preservando il midollo per eventuali auto-trapianti, e razionalizzando le risorse.

Bibliografia di riferimento

  1. Movasaghi Z, Rehman S, Rehman IR — "Raman spectroscopy can detect and monitor cancer at cellular level: analysis of resistant and sensitive subtypes of testicular cancer cell lines". Applied Spectroscopy Reviews 47, 571–581 (2012).
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  3. Dukor R.K. — "Vibrational spectroscopy in the detection of cancer". Handbook of Vibrational Spectroscopy, Wiley (2002), pp. 3335–3361.
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  6. Kendall C. et al. — "Vibrational spectroscopy: a clinical tool for cancer diagnostics". Analyst 134, 1029–1045 (2009).

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